Будущее технологий за машинным обучением. Если хочешь развиваться в этом направлении, узнай:
• методы развертывания моделей машинного обучения;
• что такое tensorflow serving и как с ним работать;
• преимущества и недостатки инструмента;
• сборка под свой CPU/GPU.
Напоследок спикер покажет пример развертывания полноценного приложения в tensorflow serving.
Уровень сложности: средний
14 views
11
5
2 years ago 00:06:31 5
What’s new in TensorFlow
2 years ago 00:49:59 8
Deep Learning with Python & TensorFlow|Ian Lewis|PyCon TW 2016
3 years ago 00:07:27 6
Advanced features on TensorFlow Serving
3 years ago 00:06:34 2
Deploying production ML models with TensorFlow Serving overview
3 years ago 00:38:59 1
Build a Machine Learning API and deploy using TF serving | Postman Student Summit
4 years ago 00:09:35 26
Deep learning project end to end | Potato Disease Classification Using CNN - 1 : Problem Statement
4 years ago 00:06:56 1
Efficient serving with ScaNN for retrieval (Building recommendation systems with TensorFlow)