Tensorflow Serving - серверная архитектура для развёртывания и обслуживания моделей ML

Tensorflow Serving - серверная архитектура для развёртывания и обслуживания моделей ML в продуктивной среде.TensorFlow Serving делает легким процесс развертывания новых алгоритмов и экспериментов, при сохранении той же серверной архитектуры и API. TensorFlow Serving обеспечивает прозрачную интеграцию “из коробки“ с моделями TensorFlow, так и возможностями по расширению другими типами моделей и данных. В данном видео вы посмотрите как настраивать и использовать TensorFlow Serving на небольшом практическом примере. Более подробное рассмотрение данной темы мы разберем на курсах по Машинному обучению в нашем учебном центре «Школа Больших Данных». Новый 3х дневный практический курс по основам машинного обучения для специалистов по аналитике данных, разработчиков и руководителей, которые хотят освоить базовые понятия Machine Learning с использованием Python. “Школа Больших Данных“ г. Москва Курс проводится только в специализированном учебном центре «Школа Больших Данн