МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 2: Как учить машины

Второе занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 0:00 Заставка 0:07 приветствие 0:24 В предыдущих сериях 1:00 Часть 1 1:01 Зачем нам обучать машины 2:44 Обучение 3:01 Данные 3:50 Предсказание 5:20 Модель 6:25 Обучение модели 9:28 Обучение с учителем (supervised learning) 9:40 Демонстрация: The ARC Game 11:07 Часть 2 11:12 Модель - это функция 14:32 Что такое нейрон 15:01 Зачем нужно смещение 18:21 Метод градиентного спуска 22:17 Нейросеть 22:52 Часть 3 22:53 Демонстрация работы нейронной сети 24:57 В чем подвох машинного обучения? 26:00 Adversarial attacks 26:42 Adversarial examples 28:30 Научные примеры Ссылка на лекцию: #slide= Сайт: VK: Telegram: Образовательный курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» разработан специально для магистрантов, аспирантов и научных сотрудников ВСЕХ факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова. А также для выпускников МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов, лабораторий и НИИ. Ссылка на анкету для поступления на основной курс :