МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 5: Рекуррентные сети

Пятое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ. Преподаватель: Виктор Немченко 0:00 Заставка 0:07 Приветствие 0:21 Лекция 5 Рекуррентные сети 0:27 В предыдущих сериях 0:50 Часть 1 1:42 1D 3:00 Пример 4:54 Конфигурации RNN 5:21 Основная идея рекуррентных сетей 5:40 Many to one 6:23 Many to many 6:48 One to many 8:08 Ответы на вопросы 10:15 Часть 2 10:33 Many to many Text-to-Speech 10:48 Speech-to-text 10:57 Many to many. Forecasting 11:16 One to Many. Musics generation. 11:26 Sketch RNN 14:01 Cовместить CNN и RNN ? 16:29 Что происходит с весами в длинных последовательностях 16:40 Проблема затухающего градиента 18:01 Bidirectional RNN 18:46 Проблема взрывающегося градиента 18:53 Кратковременная память 19:04 Долговременная память 20:56 Часть 3 21:00 Ответы на вопросы 21:39 Научные примеры Ссылка на лекцию: #slide= Сайт: VK: Telegram: Образовательный курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» разработан специально для магистрантов, аспирантов и научных сотрудников ВСЕХ факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова. А также для выпускников МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов, лабораторий и НИИ. Ссылка на анкету для поступления на основной курс :