Как машинное обучение помогает бизнесу?
Трое учёных и специалистов по data science расскажут, как машинное обучение может служить целям бизнеса. Будет интересно инженерам, дата-сайентистам, аналитикам данных, разработчикам
Мы собрали воедино важнейшие составляющие машинного обучения: генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов. На конференции вы поймёте, как функционирует искусственный интеллект и как вам работать с ним, чтобы достигать бизнес-целей
------------------------------------------------
OTUS рад предложить корпоративным клиентам как обучение IT-специалистов, так и помощь в подборе квалифицированного персонала.
Тревожные сигналы при общении с кандидатом -
Как мотивировать команду? Десять важных шагов -
Завал в техподдержке: как превратить хаос в организованное действие -
------------------------------------------------
Следите за новостями проекта:
- Telegram:
- ВКонтакте:
- LinkedIn:
- Хабр:
Смотреть прошедшие вебинары:
Как запустить амбассадорскую программу для усиления HR IT бренда // b2b-вебинар
Обучение закончилось, но куда идти дальше? Карьерная конференция OTUS
Итоги года – как давать обратную связь сотруднику о результатах его работы?
3 views
8
1
1 month ago 02:42:06 112
OTUS CONF: уютный митап для тимлидов
3 months ago 02:24:33 21
Join OTUS Conf
3 months ago 01:14:06 2
Завал в техподдержке: как превратить хаос в организованное действие
3 months ago 01:53:38 7
Как и почему работают преподавателями в IT индустрии?
3 months ago 02:14:20 2
OTUS CONF: Machine Learning
3 months ago 00:31:13 2
Интерпретация временных рядов и зависимостей в них
3 months ago 00:56:31 15
NLP-модели семейства BERT и их применение в бизнесе
3 months ago 01:44:28 17
Пять лучших практик для развития сотрудников в IT
3 months ago 00:28:52 19
Архитектура взаимодействия backend и frontend на примере шахмат
3 months ago 00:34:28 10
Внутри питона: обзор интерпретатора CPython
3 months ago 00:33:34 18
Распределенные транзакции: как в Go, может выглядеть паттерн outbox
3 months ago 00:29:20 8
Интеграция технических и личностных навыков для начинающих QA специалистов
3 months ago 00:33:52 28
Инструменты QA lead для развития команды
3 months ago 00:33:29 18
Pydantic — мощный инструмент для валидации данных в Python
3 months ago 00:36:42 13
“Карьерный план“ или “Кем вы видите себя через пять лет?“
3 months ago 00:35:27 3
Gateway API vs Ingress: Будущее сетевого взаимодействия в Kubernetes
3 months ago 00:41:17 4
Наблюдаемость и мониторинг в реальном времени: Тренды в инструментах и методах мониторинга
3 months ago 00:50:15 2
Специфика DevOps процессов в AI/ML продуктах и уникальные решения
4 months ago 00:53:47 1K
Дискуссия “Тихие увольнения“
4 months ago 01:00:09 69
Дискуссия “Как давать обратную связь сотрудникам без ущерба для профессиональных отношений?“