Специфика DevOps процессов в AI/ML продуктах и уникальные решения

Узнаем, как искусственный интеллект и машинное обучение могут улучшить DevOps. Рассмотрим примеры использования AI/ML для автоматизации и оптимизации процессов, а также уникальные решения для ускорения и оптимизации разработки. Денис Лавров - архитектор AI/ML в “МТС ИИ” Более 17 лет в разработке. Имеет опыт прикладной веб-разработки и разработки мобильных приложений. Принимал участие в разработке DWH-систем в качестве разработчика, а позже архитектора. Последние 3 года занимается проектированием систем хранения больших данных и их интеграции в MLOps процессы. Преподаватель курса “Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes“: Выступление в рамках конференции “OTUS CONF: Инфраструктура” ------------------------------------------------ О курсе “Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes“: ------------------------------------------------ OTUS рад предложить корпоративным клиентам как обучение IT-специалистов, так и помощь в подборе квалифицированного персонала. ------------------------------------------------ Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: