#ЦМФ Метод k-средних — базовый метод кластеризации

Ярослав Бологов, к.э.н., эконометрист и data scientist, преподаватель ЦМФ (и выпускник семинара «Финансовая эконометрика») — лекция по машинному обучению на программе «Количественная аналитика» ЦМФ (2015 год) 0:03 Метод k-средних “на пальцах“ 2:35 Общая схема алгоритма 4:05 Иллюстрация работы метода k-средних 7:30 Влияние начальной инициализации на выбор классов 8:28 Функция потерь в методе k-средних 19:25 Выбор количества классов 21:33 Метод k-средних в R 24:26 Домашнее задание: разделение студентов на учебные группы в зависимости от их успеваемости 26:33 Орг. вопросы Проект по кластеризации криптовалют: Подкаст с Ярославом: Лекции по машинному обучению: Лекции по финансовой эконометрике: Лекции по случайным процессам: Студенческие проекты ЦМФ 2021: Международный семинар «Финансовая экономика и количественные финансы»: Cеминар «Финансовая эконометрика»: Регистрация на программы «Количественная аналитика» и «Анализ данных» ЦМФ: #R #Моделирование #Кластеризация #Задачи_кластеризации #Классификация #Задачи_классификации #Метод_k_средних #k_средних #k_средних_в_R #количество_классов #Центр_математических_финансов #ЦМФ #CMF #Финансовая_эконометрика #Машинное_обучение #Количественная_аналитика #Анализ_данных #1_уровень #2_уровень #проекты #Риск_менеджмент #Финансовая_аналитика #УNVRSTY #YNVRSTY