ГорбенкоТех. Применение нейронных сетей для определения уровня гемоглобина по цвету ногтей.

В эфире ГорбенкоТех Это небольшой рассказ-демонстрация работы команда из лаборатории биофотоники. На выборке из 500 человек было определен гемоглобин классическим способом - по венозной крови. Для каждого такого анализа была сделана фотография ногтей пациента. На датасете, где данные гемоглобина связаны с соответствующей фотографией ногтей построена модель машинного обучения, способная предсказать уровень гемоглобина по любой последующей фотографии ногтей. Важная переменная - температура пальцев рук. Как видно на видео этот поправочный коэффициент нужно заносить в модель перед расчётом. GorbenkoTech. Determination of hemoglobin by nail color. The project team carried out the following work: In a sample of 500 people, hemoglobin was determined using the classical method - using venous blood. For each such analysis, a photograph of the patient’s nails was taken. A machine learning model was built on a dataset where hemoglobin data is associated with a correspondi