Кластерный анализ данных // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

Вы узнаете: занятия посвящено такой области машинного обучения как кластеризация данных. На занятии вы обсудите область применения методов кластеризации в анализе данных, изучите основные методы кластеризации и примените их на практике. Кому подходит: - тем, кто знает основы Python и ML и хочет углубиться в ML - начинающим свой путь в DS - ИТ-специалистам, которые хотят перейти в анализ данных и DS Результаты урока: - узнаете общие принципы кластеризации данных в ML - изучите ряд алгоритмов для кластеризации данных, в том числе k-means - примените алгоритмы кластеризации на практике «Machine Learning. Professional» - Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: