Доленко С.А.-Машинное обучение - Лекция 10. Кластер-анализ. Метод группового учета аргументов

00:00:19 Приветствие 00:01:13 Алгоритм кластеризации К средних (K-Means) 00:17:05 Алгоритм кластеризации DBSCAN 00:28:12 Растущий нейронный газ 00:44:49 Сравнение алгоритмов кластеризации на модельных данных 00:48:03 Проблемы алгоритмов кластеризации 00:55:46 Оценка качества кластеризации 01:00:46 Метод группового учета аргументов. Линейная регрессия 01:18:35 Выбор оптимального набора опорных функций. Принцип внешнего дополнения 01:41:37 Многоразрядный алгоритм МГУА 02:02:51 Критерии отбора в МГУА 02:26:04 Спектр алгоритмов МГУА 02:38:31 Особенности МГУА 02:42:36 Литература по МГУА Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы Ссылка на плейлист: