Евгений Разинков. Лекция 10. Кластеризация (курс “Машинное обучение, весна 2019)
Лекция посвящена алгоритмам кластеризации. Рассмотрены следующие вопросы:
- Постановка задачи кластеризации.
- Алгоритм k-means.
- Целевая функция алгоритма k-means.
- Вывод формул обновления весов из целевой функции.
- Агломеративная кластеризация.
- Способы вычисления расстояния между кластерами: Single-Link, Average-Link, Complete-Link.
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, ассистент кафедры системного анализа и ИТ института ВМи
6 views
1984
616
6 months ago 00:19:31 13
Как стать Data Scientist с нуля в 2024 году? Гайд по входу в профессию.
8 months ago 00:03:37 1
WLVS – Право на забвение
9 months ago 00:03:43 1
ФК “Минск“: дебютный титул
1 year ago 00:23:16 1
РАУБИЧИ’23 ЛУЧШИЕ МОМЕНТЫ BEST MOMENTS RAUBICHI ЧЕМПИОНАТ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ НАСТОЛЬНЫЙ ТЕННИС
1 year ago 01:03:44 1
Генеративно-состязательные сети: GANs. Лекция 3 по Advanced Computer Vision.
1 year ago 07:07:56 1
PHOENIX POKER TOUR 2023 — PHOENIX CUP, Финальный стол
2 years ago 00:58:33 11
Глубокое обучение. Лекция 10. Тонкости обучения и масштабирования нейронных сетей (2019-2020)