Глубокое обучение. Лекция 6. Pooling-слои. Свойства сверточных слоев. Архитектура VGG.

В рамках лекции рассмотрены следующие темы: – слои субдискретизации: max pooling и average pooling; – свойства сверточных слоев; – архитектура нейронной сети VGG; – процесс классификации изображений нейронной сетью VGG на этапе тестирования, который, как выясняется, отличается от этапа обучения! Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта , руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX. Tailor-made AI solutions for unique challenges: Информация о лекциях: Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению: