#28. Многоклассовая классификация. Методы one-vs-all и all-vs-all | Машинное обучение
Способы реализаций алгоритмов многоклассовой классификации. Методы one-vs-all (один против всех) и all-vs-all (все против всех). Многоклассовая логистическая регрессия. Обобщения precision, recall, AUC-ROC при нескольких классах. Микро-усреднение и макро-усреднение.
Инфо-сайт:
Телеграм-канал:
Показатели precision и recall. F-мера:
1 view
114
26
1 year ago 00:17:08 18
Мультилейбл классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.2
3 years ago 00:11:25 1
#28. Многоклассовая классификация. Методы one-vs-all и all-vs-all | Машинное обучение