Прогнозируем отток клиентов с помощью Oracle Machine Learning 4 SQL (OML4SQL)

В данном воркшопе мы используем алгоритмы MDL для определения значимых атрибутов и Random Forest для прогнозирования оттока клиентов. Для оценки качества созданных моделей строятся Confusion Matrix и Roc-кривая. Также рассматриваются возможности библиотеки DBMS_CLOUD для импорта данных из файлов с разделителями. Воркшоп реализован в рамках облачного сервиса Oracle Autonomous DataWarehouse с использованием встроенной платформы Apache Zeppelin. Для выполнения воркшопа достаточно бесплатного аккаунта Oracle