Предсказание фотофизических свойств элементоорганических соединений с помощью машинного обучения

Выступление слушателя группы НС242 Егора Александровича Ильина на конкурсе курсовых работ для пятого потока Тема курсовой работы: “Предсказание фотофизических свойств элементоорганических соединений с помощью алгоритмов машинного обучения“ Исследование выполнено при участии научного консультанта курса “Нейронные сети и их применение в научных исследованиях“ Сергея Викторовича Колпинского Дата: 29 ноября 2023 года 00:00 Заставка 00:15 Введение 01:14 Обзор существующих решений 01:53 Данные 03:07 Топологические признаки 04:18 Описание металла 05:00 Валидация 06:08 Модели на органическом датасете 06:36 Корреляция для органики 07:00 Распределение ошибок для органики 07:22 Важность признаков для органики 07:49 Модели на металлическом датасете 08:37 Важность признаков для металлов 09:14 Заключение 09:43 Ответы на вопросы Презентация: Код: Сайт: VK: Телеграм-канал: #MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks