Modeling Polypharmacy Side Effects with Graph Convolutional Networks

Одной из стратегий лечения пациентов со сложными заболеваниями является полифармация – тип комбинаторной терапии, которая включает одновременный прием нескольких лекарств. Следствием такого подхода является высокий риск неблагоприятных побочных эффектов для пациента. В статье представляют Decagon – подход к моделированию побочных эффектов полифармации. При этом подходе строится мультимодальный граф взаимодействий белков с белками, лекарств с белками и лекарств с лекарствами. Побочные эффекты полифармации представлены как лекарственные взаимодействия, где каждому побочному эффекту соответствует свой тип ребра. В отличие от других подходов, Decagon может предсказать точный побочный эффект, если таковой имеется. Докладчик: Маргарита Цобенко.