Занятие ведёт Юрий Яровиков.
Серия “Решающие деревья и композиции алгоритмов“
Часть 1. Решающие деревья:
Часть 2. Композиции алгоритмов:
Часть 3. Градиентный бустинг:
Ссылка на материалы занятия:
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG:
Официальный сайт:
Официальная группа ВК:
Github-репозиторий:
Поддержать канал можно на Boosty:
ФПМИ МФТИ
Официальный сайт:
Магистратура:
Онлайн-магистратура “Современная комбинаторика“:
Онлайн-магистратура “Цифровая экономика“:
Лаборатории ФПМИ:
749 views
854
272
2 weeks ago 01:26:30 5
Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 7. Ансамблевые алгоритмы МО
2 weeks ago 01:35:46 311
Методы оптимизации 5. Метод сопряженных градиентов
2 weeks ago 01:16:22 187
Методы оптимизации 4. Улучшения градиентного спуска
2 weeks ago 01:28:05 66
Методы оптимизации 3. Гладкость. Градиентный спуск
3 weeks ago 01:33:04 26
Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 4. Линейные модели ML
3 weeks ago 00:13:08 169
Как рисовать капли в #Krita. Итоговое занятие по курсу KritaГрафия
3 weeks ago 01:31:32 14
Горохов О.Е. - Введение в глубокое обучение - 3.Обучение по батчам, регуляризация
3 weeks ago 01:25:20 18
Артамонов С.А. - Введение в глубокое обучение - 2. PyTorch, Градиентный спуск для обучения нейросети
1 month ago 00:33:50 792
Лекция. Регуляризация в Deep Learning
1 month ago 00:36:08 1.3K
Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning
1 month ago 00:33:44 36
Лекция 2: Как работают нейронные сети. Межфакультетский курс для всех студентов МГУ