CyberCamp 2023. Как с помощью ML детектировать зловредную активность в зашифрованном трафике
Николай Лыфенко, руководитель группы анализа трафика, Positive Technologies.
Машинное обучение можно использовать для определения зловредности или легитимности сетевой активности. Николай покажет на реальных примерах, что ML-технологии помогают успешно решать задачи ИБ. Вы узнаете, как с помощью признаков побочного канала в зашифрованном трафике на уровне L7 детектировать зловредное поведение с высокой точностью и низкой ошибкой первого рода.
------
CyberCamp включает в себя онлайн-конференцию и цикл митапов, которые актуальны опытным специалистам в области ИБ и тем, кто только начинают свою карьеру в ИБ.
Мы в телеграм: — все последние новости проекта.
Связаться с организаторами: hello@
Платформа киберучений:
2 views
1178
493
2 months ago 01:01:22 6
CyberCamp l Музыка для работы, учебы, тренировки
2 months ago 04:42:35 1
CyberCamp MeetUp. Безопасность Linux
4 months ago 00:01:21 61
CyberCamp 2023: Начало
4 months ago 00:01:53 21
CyberCamp 2023: Ответственное задание
4 months ago 00:01:36 34
CyberCamp 2023: Первые шаги в корпорации
4 months ago 00:40:30 2
CyberCamp 2023. Как с помощью ML детектировать зловредную активность в зашифрованном трафике