Основы NUMPY для начинающих (матрицы, массивы) || Python для Machine Learning и Data Science

Аве, кодер! Добро пожаловать на мастеркласс-интенсив - numpy для начинающих, где на протяжении увлекательного часового урока мы пройдем путь от основ до подступов к следующему, более продвинутому уровню. Enjoy! Тайм-коды: 0:00 import numpy, _version_ 1:34 array() сделать массив. Список - в массив, кортеж - в массив 4:29 arange(10) сделать массив из 10 элементов 5:21 len() длина 6:08 linspace, size для расстановки 9:49 zeros() для заполнения пустыми значениями (нулями), ones() для заполнения единицами 12:30 вектор (одномерный, однострочный массив) 14:21 матрицы. shape (форма массива) 16:50 функции. Можно передать массиву в качестве параметра (так же, как индекс). Фильтр 19:16 logical_and Комбинирование фильтров 21:17 Broadcasting Работа с массивами разных размеров и форм. 3D массив 23:23 reshape делает копию массива и меняет форму 23:40 dot перемножение матриц 25:38 shape, sum(, axis) Ось: 0,1,2 (0матрица, 1строки