[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов
В рамках вебинара мы разберем один из самых популярных подходов к сегментации клиентов - RFM-анализ. RFM-анализ сегментирует клиентов на основе трех характеристик: давности последней покупки (R - Recency), частоты (F - Frequency) и суммы всех покупок (M - Monetary).
Он позволяет ответить на вопросы:
Кто наши ключевые клиенты?
Какие клиенты стали неактивными, но их еще можно вернуть?
Какие клиенты безнадежно утеряны и не стоит тратить ресурсы на их возвращение?
Спикер: Ксения Байдина, аналитик в Яндексе, преподаватель программы профессиональной переподготовки “Аналитик данных“
Онлайн программа профессиональной переподготовки «Современное машинное обучение». Узнать о программах дополнительного профессионального образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ:
17 views
678
162
10 months ago 01:24:16 1
Автоматизация email-рассылок в сервисе DashaMail
12 months ago 01:22:12 1
Системы лояльности в рознице и общепите: как увеличить продажи на 20%
1 year ago 00:53:45 1
RFM-АНАЛИЗ | Как UDS сегментирует клиентскую базу и помогает настроить эффективный маркетинг
2 years ago 00:12:37 1
Как сегментировать базу клиентов с помощью RFM анализа и применить результаты. Повышаем конверсию
2 years ago 00:46:00 15
Вебинар | Как с помощью сегментации клиентов увеличить продажи
3 years ago 01:07:57 17
[Вебинар]: RFM-анализ: как выявить и удержать ключевых клиентов
4 years ago 01:51:27 1
Вебинар “Как увеличить прибыль за 3 месяца с помощью бизнес-аналитики“
5 years ago 01:32:29 8
Сегментация как инструмент поиска инсайтов: анализируем платящих игроков