Computer Science Center 4. Параметрические модели. Оценка параметров

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «Computer Science Center» (@CompscicenterRu). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами. В прошлый раз Параметрические модели Непараметрические модели Семипараметрические модели Свойства оценок для модели Какую модель использовать? Оценка характеристик параметрической модели Параметрический бутстрап Распределения, связанные с нормальным Метод центральной функции Стабилизация дисперсии Оценка параметров, plug-in оценка Метод моментов Метод максимального правдоподобия Информация Фишера Плейлист курса: Подробнее о курсе: Подписывайтесь на наш канал: Подробнее о поступлении в CS центр: Следите за новостями и анонсами: Поддержать CS центр: