Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: Практический Курс по Python:
Stepik:
Udemy:
Курс: “Поколение Трансформеров“: Нейросети для Естественного Языка (NLP)
Вне Свифта (Россия, Беларусь):
Свифт (Все остальные):
Аве, кодер!
Добро пожаловать на мастеркласс-интенсив - numpy для начинающих, где на протяжении увлекательного часового урока мы пройдем путь от основ до подступов к следующему, более продвинутому уровню.
Enjoy!
Тайм-коды:
0:00 import numpy, _version_
1:34 array() сделать массив. Список - в массив, кортеж - в массив
4:29 arange(10) сделать массив из 10 элементов
5:21 len() длина
6:08 linspace, size для расстановки
9:49 zeros() для заполнения пустыми значениями (нулями), ones() для заполнения единицами
12:30 вектор (одномерный, однострочный массив)
14:21 матрицы. shape (форма массива)
16:50 функции. Можно передать массиву в качестве параметра (так же, как индекс). Фильтр
19:16 logical_and Комбинирование фильтров
21:17 Broadcasting Работа с массивами разных размеров и форм. 3D массив
23:23 reshape делает копию массива и меняет форму
23:40 dot перемножение матриц
25:38 shape, sum(, axis) Ось: 0,1,2 (0матрица, 1строки, 2столбцы или 0строки, 1столбцы)
27:19 правила броадкастинга Broadcasting Rules
28:09 random функция - рандомизатор
28:50 set_printoptions()
29:07 перемножение 3D И 2D матриц
30:26 3Dматрица / вектор
30:51 структурированные массива Structured Arrays Последовательность именованных полей (с данными любого типа) employees_array
35:44 company_employees_all
38:01 добавление элементов в массив trial_ave_array. append()
40:15 new_trial_array
42:05 stack, hstack(горизонтально, 0 ось), vstack(вертикально, 1 ось) поставить 1 матрицу на другую
43:33 вставка в массив insert()
45:25 удаление и копирование элементов. empty() создает пустой массив copyto(), delete()
47:22 конкатенация. Объединение одного с другим concatenate
49:25 циклы в массивах и матрицах
52:01 split() разделяет массив на подмассивы по параметру
55:11 ravel() сравнять
55:59 (итератор) возвращает копию массива, расплющенного до 1 измерения
56:48 Перегруппировка элементов внутри самого массива. Перевернуть: fliplr (слева направо), flipud (сверху вниз), прокручивать элементы: roll()
1:01:01 rot90() поворот на 90 градусов
1:01:51 повторение последовательности элементов массива n раз tile
1:04:19 повторение каждого элемента n раз repeat
#авекодер #python #numpy #numpyдляначинающих #machinelearning #datascience
Telegram:
VK:
Instagram:
Поддержи проект:
BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB
История Технологий:
АвеТех
______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я кодер. Я экспортирую из Англии: актуальные туториалы, computer science, брейнхаки, лайфхаки, здоровье кодера, тревэл он нью левэл, английский для кодера, как кодеру не помереть с голоду, юмор и многое другое.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!
1 view
106
23
2 months ago 00:13:17 1
FUNCTIONAL UNITS OF DIGITAL COMPUTER SYSTEM || COMPUTER ORGANIZATION || COMPUTER ARCHITECTURE
2 months ago 00:09:25 1
Установка python idle и внешних библиотек numpy, matplotlib, sympy, serial
3 months ago 00:18:21 1
Матрицы. numpy | Python: углубленный курс| Профессор код
3 months ago 00:46:36 1
Матрицы и операции над ними.Транспонирование.Произведение.Определитель.Дополнения. Линейная алгебра
3 months ago 00:00:50 2
Что делает специалист по машинному обучению?
3 months ago 01:16:52 2
Анализ данных недвижимости с помощью библиотек NumPy, Pandas & Matplotlib | ИнженеркаТех
4 months ago 11:09:41 1
Python for Data Analytics - Full Course for Beginners
4 months ago 00:01:00 1
Нейронка на Python для отделения вокала #Python#datascience#numpy#вокал#vocalremover
4 months ago 00:00:59 2
PYTHON: Анализ Текста. NLP приложение за минуту. #shots #машинноеобучение #python #код
4 months ago 00:24:47 12
Эти фишки реально ускорят Python код! Numba+ Taichi+ С
4 months ago 04:22:13 1
Data Analysis with Python - Full Course for Beginners (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
4 months ago 00:55:14 1
Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих.
5 months ago 00:24:43 22
Python Matplotlib. Визуализация данных на PRO уровне.
5 months ago 00:12:08 14
What Pandas users should know about NumPy 2.0 and dtypes
5 months ago 00:01:00 1
“So close 🤏🏼,yet so far ♾️“ Explanation and code in description #maths #satisfying #adhd #ocd #art
5 months ago 00:11:08 1
Кратко про Python Tkinter | Как создавать GUI Приложения
6 months ago 00:03:24 1
JAX in 100 Seconds
6 months ago 00:41:57 1
228 - Semantic segmentation of aerial (satellite) imagery using U-net
6 months ago 00:30:48 1
Fast Window Capture - OpenCV Object Detection in Games #4
6 months ago 00:05:36 1
Хая обнавлённая модель
6 months ago 00:23:46 1
Algorithmic Trading Strategy [Mean Reversion] in Python using Bollinger Bands/RSI !BEGINNER FRIENDLY
7 months ago 01:20:11 1
Научная визуализация в Python
7 months ago 00:17:45 1
Лучшие Проекты Для Начинающих Python-Разработчиков