Логарифмическая регрессия в МК 52 используем БРП 3
Логарифмическая регрессия Логарифмическая регрессия – это логарифмическая кривая: ~y = a b×lnx. Используется, когда значения y слабо возрастают, но в то же время не стремятся к постоянной величине при увеличении значений x (например, спортивные достижения в прыжках или метании диска). Мы рассмотрим как при помощи ПМК МК 52 возможно решить такую задачу, используя готовую программу из математического Блока Расширения Памяти БРП3. Всем приятного просмотра!
Добро пожаловать на канал ретро вычислительной технике. На канале вы найдете обзоры, тесты и практическое использование ретро вычислительной техники: от логарифмической линейки до программируемого микрокалькулятора. Подписывайтесь, пишите комментарии всегда их читаю
Вы можете поддержать наши проект добровольным переводом на карту Тинькофф (с пометкой “на развитие проекта“).
Номер карты: 2200700407335396
наша группа ВК
Я в ВК
Рутуб
Группа в Телеграмм S8RzkPMFSUplZjZi
1 view
79
16
2 months ago 00:19:13 5
Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python
7 months ago 00:12:23 1
МК 52 расчет экспоненциальной регрессии модели остывания кофе
9 months ago 00:06:43 1
Логарифмическая регрессия в R
9 months ago 00:07:24 1
Логарифмическая регрессия в МК 52 используем БРП 3
10 months ago 00:05:41 1
R регрессия квадратической функции по трем точкам
10 months ago 00:05:01 1
Регрессия и экстраполяция в графическом калькуляторе Casio fx 9860G
10 months ago 00:09:46 1
R подгонка полиномной регрессии c помощью Rcmdr
12 months ago 00:01:31 5
Как построить линию тренда в LibreOffice ОС Linux
1 year ago 00:06:40 1
HP Prime регрессия и экстраполяция функции заданной таблично
1 year ago 00:11:08 1
#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение
1 year ago 00:14:27 1
Остывание чашки кофе, какая модель максимально точно опишет процесс, ДУ vs полиноминальная регрессия
2 years ago 00:27:42 1
Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!