@беспилотники_и_агросектор

Мы все чаще говорим о беспилотниках в отечественном агросекторе, и вот еще одна разработка, которая может найти там применение. В лаборатории машинного обучения Инженерной школы ГУАП разработали систему, которая способна автоматически распознавать и подсчитывать стога сена в кадре, определяя их общее количество с учетом обработки предыдущих данных. С её помощью фермеры могут автоматизировать процесс мониторинга и подсчета стогов, делать прогнозы по сбору урожая и даже определять характеристики сена — форму, цвет, границы областей вспашки. Можно отслеживать рост растений, обнаруживать их заболевания, наличие вредных насекомых. Точность анализа при этом составляет 96% ( читать 👉 ) , а работает дрон быстрее операторов наземных камер, ибо сверху охватывает большие территории. Беспилот @беспилотники_и_агросектор