Диффузионные модели. Stable diffusion и все-все-все // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»

Вы узнаете: - По каким принципам строится любая диффузионная модель - Как устроена популярная генеративная модель Stable Diffusion - Какие задачи можно решать с помощью модели Stable Diffusion Кому подходит этот урок: - Начинающим и продолжающим специалистам в области computer vision, nlp и ML-инженерам - Тем, кто интересуется современными архитектурами в DL - Тим-лидам data science команд Результат урока: - Изучите принцип работы и математические аспекты диффузионных моделей - Поймете, как устроены основные блоки модели Stable Diffusion - Получите понимание для каких задач можно использовать модель Stable Diffusion - Узнаете возможное дальнейшее развитие диффузионных моделей «Компьютерное зрение» - Преподаватель: Иван Мордовец - старший специалист по анализу данных в Билайн Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: