Предиктивная BI аналитика на базе машинного обучения в Analytic Workspace (полная версия)

Полная версия прямого эфира, с внутрянкой, кодом и подробностями для Data-сайентистов и разработчиков. Решаем задачу прогнозирования выручки сети аптечных филиалов «Губернские аптеки» с помощью машинного обучения в Analytic Workspace. Analytic Workspace — флагман российского BI в области предиктивной ML-аналитики: — Впервые в мире Analytic Workspace делает ML доступным для прогнозирования широким массам пользователей BI — Мы создали автоматические ETL-блоки для самостоятельной глубокой обработки данных и подготовки к машинному обучению — Сегодня мы внедряем наши новейшие разработки в области ML-прогнозирования в BI-аналитике в аптечной сети «Губернские аптеки» и готовы поделиться подробностями Спикеры: Иван Песковец — Начальник аналитического отдела АО «Губернские аптеки»: Постановка задачи и ожидания Заказчика; Александр Кварацхелия — Ведущий архитектор BI-системы Analytic Workspace. Кандидат математических наук: — Какие модели были выбраны для машинного обучения; — Процесс ETL-обработки данных для прогнозирования; — Процесс машинного обучения математических моделей.