Кластеризация и эволюция функции распределения рассеяния в описании кинетики начальной фазы агрегации тромбоцитов
Одной из наиболее важных биомедицинских задач в гематологической сфере исследований является задача нахождения констант скорости кинетических реакций агрегации тромбоцитов. Самой распространенной моделью процесса является уравнение коагуляции Смолуховского. «Золотой стандарт» диагностики гемостаза светопропускная агрегометрия хоть и широко распространён в медицинских анализах, однако он не применим для построения модели агрегации тромбоцитов, т.к. определение тромбоцитарного вклада в оптическую плотность анализируемой обогащенной тромбоцитами плазмы является вычислительно сложной задачей. Для решения можно использовать метод анализа одиночных частиц, основанный на анализе функций распределения рассеяния, разрешенных по полярному углу – 4Пи сканирующая проточная цитометрия.
Итогом исследования стал разработанный метод автоматического гейтирования для разделения частиц на субпопуляции: тромбоциты, калибровочные латексные микросферы и неразмеченные частицы. По размеченным данным удалось определить кинетику изменения количества тромбоцитов в зависимости от времени агрегации. Сравнение результатов агрегометрии и цитометрии показали, что изменение числа тромбоцитов происходит до значительного осветления в анализируемой агрегирующей плазме. Одновременно с уменьшением количества тромбоцитов в анализируемой пробе происходит увеличение средней интенсивности рассеяния у размеченных тромбоцитов и увеличении доли частиц с малым Sforw и Sback. Предположительно, это связано с регистрацией сигналов светорассеяния мелких агрегатов тромбоцитов и увеличения доли мелких частиц в пробе в следствие агрегации тромбоцитов. Автоматизация с использованием кластеризации позволила исключить человеческий фактор при проведении исследования.
Разработанный метод на основе кластеризации позволяет выделить целевые тромбоциты из данных 4Пи сканирующей проточной цитометрии. Полученные результаты гейтирования позволили зарегистрировать кинетику агрегации тромбоцитов. В дальнейшем, анализ данных 4Пи цитометрии позволит не только регистрировать изменение числа тромбоцитов в плазме, но и разделять отдельные частицы на отдельные тромбоциты и их агрегаты.
0:00| Индикатрисы димеров: теория
2:04| Цели и задачи
2:54| Инструментальные методы исследования
4:19| Входные данные
5:09| Вычислительные методы исследования.
5:42| Результаты
21 view
834
292
6 days ago 00:05:48 160
SEO для Миллиардеров: что никогда бы не сделал у ТОП-1 мира
6 days ago 00:33:09 29
18 фатальных ошибок запуска интернет‑магазина: почему 90% самодельных проектов проваливаются
1 week ago 01:38:22 2
2025-09-26 Семинар 3: Разведочный анализ данных: визуализация, кластеризация
2 weeks ago 00:51:49 23
Копирайтинг СЕО тегов Title
2 weeks ago 00:26:34 18
Доклад «ML-инструменты в безопасности облака»
2 weeks ago 01:47:49 124
Автоматизация семантического ядра SEO Semantic Lab
2 weeks ago 01:45:38 68
Как сегментация через машинное обучение меняет подход к клиентам? // Демо-занятие курса «Аналитик данных»
2 weeks ago 00:03:46 0
Загрузка данных из Google search Console в программу SEO Semantic Lab
2 weeks ago 00:13:57 24
Зачем они нужны в ML? Собственные значения и собственны
3 weeks ago 00:12:16 2
Показатель Яндекс ИКС в Программе SEO Semantic Lab
3 weeks ago 00:10:16 2
Алгоритм кластеризации в SEO Semantic Lab
3 weeks ago 00:14:33 3
Как добавить конкурентов в программе SEO Semantic Lab
3 weeks ago 00:16:20 7
Модуль 4. Часть 3: Поисковая реклама — как подобрать ключевые слова в Telegram ADS
3 weeks ago 00:23:45 6
Кластеризация поисковых запросов + Автоматический сбор семантического ядра
3 weeks ago 00:03:11 0
46.Итоги и благодарности
3 weeks ago 00:02:54 0
45.Состояние обучения с подкреплением
3 weeks ago 00:08:59 1
43.Уточнение алгоритма: ε-жадная стратегия
3 weeks ago 00:16:51 0
41.Посадочный модуль на Луне (Lunar Lander)
3 weeks ago 00:11:43 3
44.Уточнение алгоритма: мини-батчи и мягкие обновления (опционально)