Автоматизация семантического ядра SEO Semantic Lab

Александр Ожгибесов, руководитель SEO-агентства , пригласил на эфир Алексея Солтык — выдающегося SEO-специалиста. В сегодняшнем вебинаре Алексей раскроет секреты SEO Semantic Lab — инновационного SEO-софта для автоматизации работы с семантическим ядром и кластеризацией. Авторам трёх самых интересных и глубоких вопросов мы подарим ключи для бесплатного теста программы на 10 дней. Промокод: ozhgibesov25. Официальный чат 😉😉😉 Если понравилось видео, ставьте лайк, подписывайтесь на канал, здесь Ожгибесов рассказывает про полезное в SEO! SEO Semantic Lab — мощный инструмент для автоматизации SEO, включая кластеризацию семантического ядра, анализ конкурентов и создание технических заданий (ТЗ). Новые функции — генерация ТЗ, анализ текстовых факторов, прогнозирование трафика. 🔍 URL-лидеры: Точность кластеризации SEO Semantic Lab использует URL-лидеры (URL из топ-3 по весу запросов) для создания семантических “коконов“, исключающих каннибализацию. Математический подход обрабатывает до 1,1 млн URL из 110 тыс. запросов, определяя типы контента (статьи, карточки, категории). Топ-1 обеспечивает устойчивость к апдейтам, а объединение меньших UR-лидеров усиливает кластеры. Для новых рынков порог 1–2 конкурента помогает найти свободные ниши, а в конкурентных — фокус на топ-1 и 100–300 доменов. 📊 Работа с данными и SERP Программа обрабатывает CSV-файлы (“Запрос | Позиция | URL“) из Key Collector, Яндекс Метрика, Яндекс Вебмастер или , поддерживая до 7 млн строк. Импорт через вкладку “SERP“ с поддержкой Yandex, Google, Baidu и настройками топ-3, объединения по топ-1 и учета конкурентов. Результат — план на 381 статью, 25 карточек, 10 разделов. 📈 Анализ конкурентов и трафик Анализ до 250 конкурентов выявляет долю в топ-1/топ-10 и индекс ИСК (высокий для агрегаторов, низкий для молодых сайтов). Порог 5 конкурентов исключает брендовые запросы, а сортировка по “бюджет/частотность“ приоритизирует конверсионные фразы. Прогноз трафика использует CTR (1% от частотности) и бюджет. 📝 Генерация ТЗ Автоматизирует ТЗ, анализируя текстовые зоны (title, H1–H4, alt) и микроразметку (). Генерация занимает 10 минут, до 4000 ТЗ за 30 дней, включая рекомендации по структуре и перелинковке. 🤖 Нейросетевые ответы Нейросетевая кластеризация (Yandex, Gemini) нестабильна, но полезна для подтем и перелинковки. SERP остается основой, нейросети — дополнением. 🚀 Интеграция и преимущества API-интеграция с XMLRiver, , Яндекс Метрика и Яндекс Вебмастер для автоматизации парсинга. Преимущества: 90% точность URL-лидеров, план на 740 страниц, автоматизация ТЗ. Программа обеспечивает полное покрытие ниши и обходит конкурентов. Планы: анализ перелинковки и ссылок. Тайм-коды: 00:21 Установка и первый запуск программы 05:11 Уникальный алгоритм кластеризации по URL-лидерам 11:51 Почему кластеризация по URL, а не по названию группы, эффективнее 17:51 Фильтр по конкурентам: Как убрать брендовые и накрученные запросы 22:51 Анализ конкурентов: Кто лидер в нише и сколько у них трафиковых страниц 40:36 Кластеризация нейросетями: Почему это пока не работает для SEO 50:31 Глубокий анализ в Excel: Выгрузка данных по кластерам и конкурентам 01:05:53 Вкладка “Стратегия“: Готовый контент-план для вашего сайта 01:09:41 Как спрогнозировать трафик и найти самые денежные кластеры 01:12:35 Автоматическая генерация ТЗ: Текстовый анализ конкурентов из ТОП-1 01:22:36 Детальный текстовый анализ: Куда и какие ключи прописывать (Title, H1, текст) 01:30:03 Генерация структуры и текста для новой страницы с помощью нейросети 01:43:13 3 главных преимущества SEO Semantic Lab перед конкурентами 🏅 Продвижение сайтов: 📲 Контакты - Напишите мне: 📧 seo@ 🎩 Сообщество VK: 🗒 Telegram канал: 🧲 VK личный ⚱️Telegram личный: