Распределение Пуассона на примере Геншин Импакт

В этом видео мы погрузимся в мир редких событий. Очень большое количество людей работает в отраслях, связанных с редкими событиями. Это страховые компании, организаторы азартных игр, службы спасения и так далее. Для расчета вероятности наступления таких событий используется формула Пуассона, которая позволяет значительно упростить вычисления по сравнению с формулой Бернулли в случаях, когда количество опытов велико. Но на этом область применения формулы Пуассона не заканчивается. Случайную величину можно задать таким образом, чтобы использовать закон редких событий для самых обычных событий. Для этого мы изучим такое понятие как простейший поток событий. Случайная величина X – число событий произошедших за время t в простейшем потоке событий распределена по закону Пуассона. Таким образом, распределение Пуассона просто незаменимо в сфере массового обслуживания. Где мы работаем с такими случайными величинами как количество клиентов ресторана, количество обращений в колл центр, количество поломок оборудования за определенный промежуток времени и так далее. Моя группа в ВК -------------------------------------- Полезные видео для лучшего понимания --------------------------------------- Математика в действии: Геншин Импакт и биномиальное распределение Закон больших чисел. Бью хиличурла 1000 раз Комбинаторика. Сочетания -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------