16. SPSS. Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Интерпретация.
Алгоритм расчета теста Колмогорова-Смирнова представлен в видео 14 и 15 на моем канале.
Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Критерий Колмогорова-Смирнова позволяет оценить значимость различий эмпирическим и теоретическим распределением признака.
Нулевая гипотеза для данного теста:
H0: различия между эмпирическим и теоретическим распределениями недостоверны: проверяемый признак (переменная) подчиняется закону нормального распределения (асимптотическая значимость p больше 0,5).
Н1: значимых различий между эмпирическим и теоретическим распределениями нет: проверяемый признак (переменная) НЕ подчиняется закону нормального распределения (асимптотическая значимость p меньше 0,5).
Кратко о главном: если p больше, чем 0,05, то распределение является нормальным.
1 view
2096
575
7 months ago 00:39:34 1
Как писать диплом, математика в психологии, немного о теории и много о методах обработки данных
7 months ago 01:38:29 2
Conjoint и оптимизация продукта: базовая лекция | Александр Земсков | Летняя Школа Анализа Данных 22
7 months ago 00:02:50 1
16. SPSS. Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Интерпретация.
7 months ago 00:03:28 1
15. SPSS. Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Расчет. Вариант 2.
7 months ago 00:03:16 4
14. SPSS. Проверка нормальности распределения. Тест Колмогорова-Смирнова. Расчет. Вариант 1.