Когда нужно упаковать python-проект в Docker, первым делом лезешь в Интернете,
что бы посмотреть примеры. Однако примеры часто бывают уже нерабочими или просто
неэффективными.
Неэффективные - это образы, которые весят много и(или) долго собираются.
Для пет-проектов это неважно, но если речь идёт о коммерческой разработке спасибо вам точно никто не скажет.
Я сам столкнулся с этой проблемой на первой работе. Из-за чего обстоятельно изучил вопрос и готов поделиться наработками с вами.
В этом видео я приведу несколько рекомендаций, которые помогут
сделать ваши docker-compose и dockerfile эффективными, удобными и более профессиональными.
Поговрим про базовые образы, кеширование, слои, мультистейдж и многое другое.
💸 Хочешь поддержать канал: (Никнейм QIWI Кошелька - PYLOUNGE)
💰 Donation Alerts:
📒 Материалы из видео:
✅ Материалы для изучения Docker:
2 views
4
2
3 months ago 00:22:05 1
.NET 8 .🚀🔥: Integrating Docker with a .NET Web API - A Step-by-Step Guide
4 months ago 00:41:15 1
Rhino Linux • 2024.2 • New Unicorn Theme • Setup Wizard Overhaul • Pacstall Changes • New Wiki
4 months ago 00:16:51 1
Treasure Planet explained by an idiot (and Big Announcement)
5 months ago 00:15:25 5
My Docker Compose *boilerplates* and update management
6 months ago 01:06:51 1
Uplifting Trance Sessions EP. 700 with DJ Phalanx 🚀 (Trance Podcast)
8 months ago 00:22:08 2
Excel Export Using Spring Boot | Apache POI API in Java @ashokit
9 months ago 00:26:05 2
“ДВА ДЕТСТВА“. Документальный фильм о школе. Режиссер Владимир Головнев
9 months ago 00:04:05 1
Laravel, InertiaJS, ReactJS & MariaDB (LIMR Stack) - Share Data