Нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем / Кирилл Хрыльченко
Ранжирование — самая сложная ML-часть рекомендательной системы. Почему улучшать качество рекомендаций нужно нейросетевыми моделями, а не градиентными бустингами, рассказал Кирилл Хрыльченко, руководитель группы исследования перспективных рекомендательных технологий в Яндексе.
Другие мероприятия Яндекса вы можете посмотреть здесь:
159 views
91
24
3 months ago 04:49:27 9
XVII.A - Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных - 13 ноября 2019
3 months ago 00:31:19 4
Глеб Волохов | Нейросетевая матричная факторизация и dssm (Теория)
4 months ago 00:28:06 159
Нейросетевое ранжирование для рекомендательных систем / Кирилл Хрыльченко
9 months ago 02:38:40 5.7K
ML Party Москва — 14 марта 2024
1 year ago 02:52:07 8.1K
Ozon Tech Community ML&DS Meetup
2 years ago 00:41:42 1
Как Яндекс решает задачу ранжирования с помощью больших нейросетей – Александр Готманов, Яндекс
3 years ago 00:45:56 22
Нейросетевые технологии обработки больших данных в Loginom
3 years ago 00:58:44 25
Третье открытое заседание Ученого совета ФКН. Доклады Сергея Кузнецова и Владимира Подольского
4 years ago 01:08:32 5
Яндекс существенно изменяет систему ранжирования. Как подготовить сайт к Яндекс YATI?