34.[RUS ИИ Перевод] Review of key concepts — Обзор ключевых понятий

[Перевод] Курс “Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning“ от Andrew Ng (Stanford / Coursera / ) 🧠 На этом курсе вы изучите ключевые направления современного машинного обучения: обучение без учителя, рекомендательные системы и обучение с подкреплением. Это третий курс легендарной специализации профессора Эндрю Нг, адаптированный для русскоязычной аудитории. 📌 Что вы узнаете: ✅ Методы кластеризации, обнаружения аномалий и снижения размерности. ✅ Как создавать рекомендательные системы с помощью коллаборативной фильтрации и глубоких нейросетей. ✅ Основы обучения с подкреплением и построение интеллектуальных агентов. ✅ Применение этих технологий в реальных продуктах и сервисах. 💡 Переведено и озвучено моим ИИ-агентом, чтобы сделать лучшие мировые курсы доступными для всех. 🔗 Полезные ссылки: 📚 Курс на Coursera: 🌐 Страница : 📢 Автор: [id452818239|@AndrewNg] 📌 Мы в сети: ВКонтакте: Telegram: Rutube: ⚡ Поддержите проект лайком и подпиской — это помогает развивать «Цифровое Импортозамещение» и переводить больше курсов! #МашинноеОбучение #AndrewNg #Stanford #AI #DeepLearning #UnsupervisedLearning #ReinforcementLearning #РекомендательныеСистемы #ЦифровоеИмпортозамещение машинное обучение, andrew ng, stanford, ai, deep learning, unsupervised learning, reinforcement learning, рекомендательные системы, цифровое импортозамещение