Редакция.Наука СВАЙПЫ, МЭТЧИ, АЛГОРИТМЫ ДЕЙТИНГ-ПРИЛОЖЕНИЙ: ЧТО ГОВОРЯТ ИССЛЕДОВАНИЯ / Редакция.Наука

🎯 Загружено автоматически через бота: 🛑 Оригинал: 📺 Редакция.Наука — @R_Nauka 📃 Оригинальное описание: Онлайн-дейтинг — место, где можно прямо заявить о своих желаниях и найти человека, который их разделяет. Но, если все так просто, то почему мы проводим в них столько времени? Почему алгоритм показывает неподходящих вам партнеров? Как правильно себя презентовать и забрать все свайпы? Что мы узнали о любви благодаря биг-дате приложений? И как использовать эту информацию в своих целях? Ксюша Прихотько вспомнит о великом чате «Кроватка», посоветует выбирать партнеров и диваны похожим способом, а еще — расскажет, как сделать первое свидание максимально комфортным. Поддержать «Редакцию.Наука»: 💰 из России — через сервис Boosty: 💰 из-за рубежа — через функцию «Спонсорство» в YouTube: Следите за новыми выпусками и доп. материалами в соцсетях Редакция.Наука: 🔵 🔷 🔵 Ксюша: Таймкоды: 00:00 Интро 1:54 Теория дивана 4:07 Откуда он взялся? 5:42 Онлайн-дейтинг 11:04 Что не так с дейтинг-приложениями? 12:56 Рынок отношений 15:24 Конкуренция 17:44 Что такое гостинг? 21:44 Секретный рейтинг тиндера 23:12 Как сделать первое свидание максимально комфортным? 23:42 Как сделать дейтинг лучше? 36:31 Будущее дейтинга 39:40 Как выстроить здоровые отношения? Спасибо за помощь в создании выпуска: Ольга Логунова - исследователь, King’s College London Валерий Климов - основатель сервиса Twinby, предприниматель в области AI и социальных сетей Вероника Яковлева - основательница сервиса Twinby, социолог Валентина Кускова - PhD, научный консультант Twinby Лариса Игоревна Каравайцева - аналитик экспериментальной психологии Твинби #любовь #твинби #редакциянаука Это канал «Редакция.Наука». Здесь мы будем раскладывать научные концепции простым языком, научим вас задавать вопросы себе и миру и всегда оставаться любопытным. Мы всегда учили вас делать выводы самостоятельно, а сегодня как никогда важно сохранять критическое мышление. Наука учит нас сомневаться и не принимать на веру гипотезы без достаточного количества доказательств.