Линейная регрессия и L1/L2-регуляризация

Запишетесь на полный курс Машинного обучения на Python по адресу support@ Линейная регрессия в общем виде может быть записана как: y = a0 a1*x1 ... an*xn Где y - значение неизвестной величины, а xi - известные параметры. Одним из вариантов оптимизации гиперпараметров линейной регрессии является отказ от свободного члена (a0), т.е. мы считаем, что зависимый, предсказываемый, процесс полностью определяется независимыми переменными. Другим вариантом оптимизации гиперпараметров линейной