Phygital Days / Е. Бурнаев “Глубокие модели для прогнозирования свойств 3D форм по облакам точек“

4-й день Phygital days 2.0. Лекция на тему “Глубокие модели для прогнозирования свойств 3D форм по облакам точек“. Спикер - Евгений Бурнаев (Сколковский институт науки и технологий) Аннотация: Углы, ребра, и т.п. несут важную информацию о форме 3D объектов, созданных человеком. Информацию об этих свойствах 3D формы необходима для её компасного представления, реконструкции поверхности и построения полигональной сетки. В тоже время прогнозирование такого рода свойства по зашумленным данным сканирования является сложной задачей для традиционных методов. В свою очередь, модели на основе глубокого обучения могут использовать глобальную и семантическую информацию из обучающих данных. В данном докладе будет приведена постановка задачи и предложены новые методы для её решения. Проведена иллюстрация работы методов как на синтетических, так и на реальных наборах данных 3D форм. Материалы: - Страница ADASE: - Страница работы, рассмотренной на лекции: