ML START. Машинное обучение. Настоящее и будущее нейронных сетей

Отвлечемся от сугубо технических вопросов и посмотрим на то, какие нейросетевые архитектуры для решения CV-задач сейчас на самом острие трендов, какие задачи они решают и попробуем заглянуть немного в будущее. Полезные ссылки: ● – Transformers в картинках ● – Transformer: новая архитектура для работы с последовательностями ● – GPT-3 в картинках ● – Тихая революция и новый дикий запад в Computer Vision ● – репозиторий DETR. ● – репозиторий DPT ● – Репозиторий MaskFormer ● – репозиторий Swin Transformer for Semantic Segmentation ● – репозиторий Swin Transformer for Object Detection ●