Машинное обучение для повышения производительности блокчейнов

Одной из фундаментальных проблем распределенных вычислений является достижение согласия между участниками сети относительно обновления хранилища данных – достижения консенсуса. Механизм консенсуса является важной частью блокчейн систем, обеспечивая добавление новых блоков и изменение самого протокола. Помимо классических требований к корректности, блокчейнам необходимы специфические: высокая производительность, выраженная в количестве добавляемых транзакций в секунду, быстрое подтверждение транзакций и т. д. Исходный код блокчейнов содержит множество констант, рассмотрение которых как параметры, обнаруживает существенное влияние их значения на производительность. На семинаре рассказывается о настройке параметров блокчейна с использованием машинного обучения. Дата записи: 20 сентября 2023 Докладчик: Юрий Янович, к.ф.-м.н., с.н.с., Сколтех Научный семинар организован совместными усилиями МФТИ, Сколтеха и ВШЭ и рассчитан как на специалистов в области блокчейна, так и интересующихся этим направлением исследователей. #blockchain #blockchaintechnology #machinelearning #блокчейн #машинноеобучение #MIPT #МФТИ #HSE #ВШЭ #Сколтех #Skoltech
Back to Top