Где не работают решения машинного обучения | Meta/conf
Подписывайтесь на наш канал здесь и в телеграмм , чтобы быть в курсе будущих митапов и не пропускать полезные доклады!
В своем докладе Станислав Протасов, Заместитель заведующего кафедрой теоретической и прикладной информатики МФТИ, предлагает рассмотреть машинное обучение как технологию с точки зрения IT инженера, разработчика.
Поговорили про:
- обучение рекомендательной системы контента
- нерепрезентативность выборки на тестах
- векторное представление слов с помощью нейросетей
- модели нейронных сетей (word2vec, sent2vec, doc2vec)
- нейронные языковые модели в дистрибутивной семантике
Из видео доклада вы так же узнаете:
- Почему так важен контент для решений на основе машинного обучения
- Почему нейронные сети не понимают юмор
- Для решения каких задач машинное обучение пока НЕ подходит.
Презентация доклада Станислава:
__________________________
Больше информации о конференции: https://me