Проблемы верификации знаний в неточных науках

Проведение исследований в науках, таких, как социология или, например, медицина, сталкивается с огромным количеством проблем. В некоторых ситуациях практически невозможно провести слепое тестирование или собрать большую репрезентативную выборку. сложность учёта всех возможных сопутствующих факторов, которые могли повлиять на результаты, и влияние publication bias на результаты мета-анализов. Многие из этих проблем стали особенно заметны в эпоху COVID-19, когда появилось много научных публикаций, связанных с анализом поведения вируса или эффективности вакцин, которые часто противоречили друг другу. В докладе мы: разберёмся с причинами кризиса воспроизводимости в науках о человеке; посмотрим, какие критерии помогают авторам систематических обзоров отличать работы, достойные доверия, от работ, на которые лучше не тратить время; обсудим, как простой айтишник может повлиять на ситуацию и помочь науке.