Карьера в ML: треки, развилки и личный опыт | Виктор Кантор | True Tech Day 2.0

Подписывайтесь на True Tech в Telegram: Возможностей построения карьеры в сфере AI/ML за последние годы стало очень много: и в индустрии, и в науке, и в управлении. На выступлении вас ждут обзор актуальных карьерных треков и рекомендации по выбору пути развития от докладчика, прошедшего в сфере ML путь от junior-разработчика до топ-менеджера большой компании. Спикер окончил бакалавриат (в 2018 году) и магистратуру (в 2020 году) на матмехе СПбГУ, где занимался преимущественно математической статистикой. Также окончил Computer Science Center, где изучал алгоритмы, машинное обучение и прочие дисциплины. Весной 2020 года устроился на работу в BIOCAD, а конкретно в департамент вычислительной биологии, где работаю по сей день. Сначала занимался высокопроизводительными вычислениями, а сейчас разрабатываю модели глубокого обучения для решения задач в структурной биоинформатике.