Основы Deep Learning 1- Линейные модели, Функции ошибок, Градиентный спуск

Пробую новый для себя формат видео. В этом видео я разбираю основные идеи, которые лежат в основе глубокого обучения(Deep Learning), c формулами и примерами на Pytorch. Разбираю следующие понятия: - Обучение с учителем - Функция ошибок - Линейная регрессия - Метод градиентного спуска - Логистическая регрессия Примеры кода разобранные в видео: Линейная регрессия и градиентный спуск “с нуля“ Линейная регрессия на pytorch: Логистическая регрессия для классификации цифр на pytorch: