Применение обучения с подкреплением на финансовых рынках // Курс «Reinforcement Learning»

Людей всегда манила возможность предсказывать поведение финансового рынка с целью получения выгоды. Человеческий мозг не в состоянии охватить все многообразие факторов, влияющих на колебания курсов. Кажется, что это удел профессинальных трейдеров, понимать и предсказывать цены акций и управлять колоссальными финансами. Вы узнаете как можно обучить искусственный интеллект делать это за вас. Более того, мы покажем как создать модель, которая учится без вашего участия. Современный рынок - это состязание алгоритмов и больших нейронный сетей и на этом занятии наши преподаватели расскажут вам какие алгоритмы лежат в основе этих процессов. К концу урока вы узнаете, какие алгоритмы необходимы для прогнозирования поведения финансового рынка и что нужно сделать для построения торгового робота. Для кого: инвесторы, финансисты, DS/ML/DL специалисты, IT-специалисты, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением. 00:00 - Введение 01:29 - Знакомство c преподавателем и руководителем курса Игорем Стурейко 13:15 - Начало темы вебинара 31:00 - Алгоритмы RL 40:00 - Модель рынка 1:17:10 - Практика «Reinforcement Learning» - Преподаватель: Игорь Стурейко (к.ф.-м.н.) - Teamlead, главный инженер проекта – НИИгазэкономика ССЫЛКА НА МАТЕРИАЛЫ: Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: