Можно ли предсказать поведение покупателя? Мнения аналитиков

Почему нельзя так просто предсказать поведение пользователя? На этот вопрос ответил отдел аналитики MediaNation — Александр Вахтин, руководитель отдела аналитики, и Роман Святов, аналитик больших данных. Ребята — авторы кейса по разработке системы предиктивной аналитики для «Литрес», в котором удалось предсказать вероятность покупки клиента, добиться роста продаж на 33% и снижения стоимости конверсии на 14%. В выпуске: 01:15 Насколько реально предсказать поведение пользователей? 02:50 На каких данных происходит анализ и предсказание? 05:10 Вы же просто используете ИИ-модели. Что тут сложного? 05:30 Подходы к аналитике: ансамбль моделей, мета-модель, Data-Centric и Model-Centric подход 07:25 Сколько денег OnenAI потратила на обучение ChatGPT? 07:35 Сколько нужно данных, чтобы начать предсказывать? 08:08 Почему вы не используете готовые ИИ-модели? И чем отличается «Лента» и «Пятерочка» 09:28 Почему предикт — это не просто? 12:03 Как бизнесу начать пользоваться предиктом уже сейчас? Подписывайтесь на канал, ставьте колокольчик, чтобы не пропустить новые выпуски и бонусы для первых зрителей. «Почему нельзя так просто?» — проект агентства комплексного интернет-маркетинга MediaNation. В нем профессионалы отвечают на популярные вопросы о маркетинге, недушно рассказывают, почему нельзя сразу получить результат, делятся нюансами рекламы и показывают внутреннюю кухню агентства.