Ivan Komarov: Mastering Causal - Causal Inference in ML Track 2020
Data Fest Online 2020
Causal Inference in ML Track -
Mastering Causal
По следам классической книги Mastering ’Metrics. Подводка и примеры будут из жизни нашего отдела. Причинно-следственные связи становятся важны, когда бизнес хочет понимать устойчивость признаков или как работает система. Естественно, хотелось бы четко выделить эффект от какого-то маркетингового или продуктового воздействия. Идеальная и единственная система без дополнительных предположений - это система тестирования. В иных случаях должно или повезти (естественный эксперимент) или нужно учитывать все возможные факторы. Вывод для практиков машинного обучения -- если вам задали задачу на причинно-следственную связь, на “посчитать эффект“, думайте над дизайном А/Б эксперимента. Данные скорее всего (даже большие) вам не помогут. В презентации разберем почему работает А/Б тестирование, почему иногда лучше не заморачиваться, а иногда нужно, как многорукие бандиты позволяют ускорить получение результатов, как контекстные бандиты / upllift могут дать (автоматическую) модель реагирования, а не просто посчитать средний эффект. Ну и по классической книге ’Mastering Metrics разберем, что еще применяют экономисты и насколько это полезно для практического машинного обучения.
I want to introduce a great, popular, and classical book “Mastering ’Metrics“. Examples and introduction of the presentation will be based on what we have ecountered in our work. Casuality is important when business wants to understand stability of features in a model, or want to underastand how a system works. Naturally, ones needs to understand a clean effect from some marketing or product innovation. Ideal and the only way without any additional assumptions is a system of A/B testing. In other cases, we either have to be lucky (with natural experiments) or we have to take into account all possible factors (and thus have a theoretical framework). Conclusion for practitioners of machine learning -- if you have a task related to causality, realted to “calculate the effect“, think about design of an experiment. Usually, data, even big, will not help you. In this presentation we will talk why A/B testing works, why sometimes you do not have to do testing, why sometimes you really need to struggle, how bandits can help to speed up getting of results, how contextual bandits / uplift can (automatically) give you a model, not just an average effect. And we will look at “Mastering Metrics“ to see what economists have been using and how it can be used in partical machine learning.
Посмотреть эфир и список треков и организаторов
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам
Вступить в сообщество
Соцсети Data Fest:
1 view
1086
593
5 months ago 00:46:24 1
Ivan Komarov: Mastering Causal - Causal Inference in ML Track 2020
5 months ago 02:05:15 1
🎥 х/ф «Минин и Пожарский» (полная версия) (1939 год)
5 months ago 00:05:28 1
Ой, РЯБИНА КУДРЯВАЯ, белые цветы Дядя Коля 💥 Катюшка и Ванюшка💥
5 months ago 00:21:25 1
Аномалии океана становятся хаотичными | Пушка #35
5 months ago 06:07:14 1
ВС среди студентов по боксу памяти А.И. Киселёва среди юниоров и юниорок 18-25 лет. Сочи. День 4.
5 months ago 02:15:38 1
Отчетный концерт ГБУДО г. Москвы “ДМШ им. А.И. Хачатуряна“ 7 апреля 2024
5 months ago 01:01:56 1
Сын полка (1981) (2 серия) фильм смотреть онлайн
5 months ago 00:02:45 1
Ты ждёшь 🌺ЛИЗАВЕТА🌺 от друга привета💐
5 months ago 00:05:21 1
[Macross Frontier на русском] Lion [Onsa Media]
5 months ago 00:04:02 1
ANNA ASTI - ЦАРИЦА ( Премьера клипа 2023 )
5 months ago 00:03:09 1
Дети войны - Освенцим (2020)
5 months ago 00:04:10 1
[Shaman King (2021) на русском] Soul Salvation [Onsa Media]
5 months ago 00:03:33 1
Сосо Павлиашвили & Арсен Шахунц - Человеку многого не надо
5 months ago 02:13:43 1
Лунёв сегодня и завтра (1977)
5 months ago 00:19:41 1
Вода, которой не должно быть
5 months ago 00:05:08 1
passmurny - Сердце (Live 2024)
5 months ago 01:40:26 1
Следствие ведут ЗнаТоКи. Дело № 14. Подпасок с огурцом. Серия 1 (1979)
5 months ago 00:43:42 1
DeLorean из «Назад в Будущее»: почему он был провалом?
5 months ago 06:54:02 1
ПОДРАЖАТЕЛЬ. Детектив. Все серии.
5 months ago 00:03:35 1
💥Под окном ЧЕРЁМУХА колышется💥 Иван Комаров 🌟Николай Серухин и...
5 months ago 00:04:08 1
SILENZIUM - Беспечный ангел (Going to the run) - (Aria/ Golden Earring cover) [Official Video]
5 months ago 00:04:21 1
НОВЫЙ🔥ХИТ🔥от дяди Коли Потерянная любовь ❤️Юбилейный выпуск💥Иван Комаров и Николай Серухин 💥
5 months ago 00:05:47 1
🌞💫🌞ЗНАЙ НАШИХ!!!🌞💫🌞ЗОРИ ЯСНЫЕ💥🔥✨
5 months ago 01:58:09 1
Стендап-комик Сергей Орлов разыгрывает 110 млн рублей в прямом эфире | Стань миллионером с Тинькофф