Вся правда о машинном обучении в DLP — кейсы клиентов InfoWatch

На онлайн-встрече обсудили результаты машинного обучения в DLP-системе на примерах клиентов из финансовой и промышленной отраслей. Новая версия InfoWatch Traffic Monitor 7.8 включает функцию машинного обучения для поиска аналогичных документов, помогая в расследовании экономических преступлений и профилактике. Как ML в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor решает сложные задачи, улучшает бизнес-процессы и обеспечивает безопасность. Больше полезных материалов в наших соцсетях, подпишитесь: Telegram Вконтакте Содержание: 00:00 - Вступительное слово 01:09 - Машинное обучение в DLP на примере кейсов клиентов InfoWatch 03:07 - Кейс финансовой организации 04:50 - ML для решения: модуль InfoWatch Data Explorer 07:27 - Результат: новая процедура по разбору “серой зоны“ событий 12:55 - Кейс производственной компании 16:01 - ML для решения: инструмент поиска аналогов и образцов документа 21:06 - Результат: сокращение трудозатрат на базовую задачу 22:19 - Резюме по использованию ML в DLP 23:50 - Дополнительные материалы по теме ИИ