Обучение трансформеров для дискриминативных задач | Эдуард Мартынов

Это Эдуард Мартынов, выпускник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. В докладе на Data Dojo в Санкт-Петербурге Никита рассказал, как применять трансформеры в соревнованиях на платформе Kaggle: обсудил технические трудности, кастомные архитектуры и показал, что нужно для победы в соревнованиях. Подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса для ML-сообщества: