Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении // «Machine Learning. Professional»

Какие актуальные инструменты нужны для развития в Data Science? 5 декабря в 18:00 пройдет открытый урок онлайн-курса «Machine Learning. Professional» в OTUS. Тема: «Один в поле не воин: методы ансамблирования в машинном обучении». Кому подходит этот урок: - IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию - Тем, кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML На занятии вы узнаете основные подходы к ансамблированию, которые сегодня используют в ML, изучите устройство наиболее популярных методов ансамблирования (Bagging, Random Forest, Boosting) и примените их на практике. Спикер: руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Data Scientist Сбера Мария Тихонова. Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок «Machine Learning. Professional» - Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: