Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...

Этот момент обязательно наступит, если ваш проект, ваш бизнес сделаны не для того, чтобы вспыхнуть Фениксом в пламени бюджетов. Его важно не пропустить и начать обряд масштабирования как можно раньше. Однако, не для каждой ситуации может подойти простое натравливание Hadoop на ваши логи, перелив данных из PostgreSQL в Cassandra или беспощадный тюнинг nginx и JVM. Всегда стоит идти от задач, от представления о системе аналитики или от определенного заранее уровня отзывчивости системы. В этом докладе я хотел бы сосредоточиться не на инструментарии, столь важном для разработчика, а, напротив, поговорить о различных типах вопросов и болей с которыми приходят к нам заказчики в реальном мире, где никому нет дела до ваших результатов на Kaggle (онлайн-олимпиада по анализу данных) и синтетических тестов производительности, а также о процессе поиска ответов на эти вопросы. В реальном мире конечная идея приложения может измениться до неузнаваемости в один момент. Приходите, разберем как хорошие случаи, так и типичные ошибки в построении приложений. Для кого хорошо подойдет данный доклад: для тех, кто не слишком знаком с концепцией BigData, либо хорошо знаком с инструментарием разработчика, но нет определенной ясности в том, а для чего все это нужно. Ну и если вы идете на мастер-класс, то заходите, лишним не будет.