Поиск аномалий в данных // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

Рассматриваем способы очистки данных от мусора. Учимся настраивать систему для поиска аномалий. Обсуждаем, что делать, если разметку не завезли, а валидировать хочется. А также изучаем статистические методы, One-class SVM, Isolation Forest, DBSCAN и других зверей. ссылка на репозиторий с кодом - Преподаватель: Дмитрий Сергеев - Senior Data Scientist в Oura Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Учитесь у профессионалов - Следите за новостями проекта: - Facebook: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: